光明火爆的BI分析规划师
移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。
基于数据分割(Partition)的方法：基本原理是“在一个划分中的支持度小于最小支持度的k-项集不可能是全局频繁的”。基于散列(Hash)的方法：基本原理是“在一个hash桶内支持度小于最小支持度的k-项集不可能是全局频繁的”。基于采样(Sampling)的方法：基本原理是“通过采样技术，评估被采样的子集中，并依次来估计k-项集的全局频度”。
比如：你发现漏斗转化中中间有漏洞，假设一定是商品价格问题导致了流失，你看到了问题，也想出了主意。但主意是否正确，要看真实的用户反应，于是采用AB测试，一部分用户还是看到老价格，一部分用户看到新价格，若你的主意真的管用，新价格就应该有更好的转化，若真如此，新价格就应该确定下来，如此反复优化。当然除了上面提到的分析方法之外，还有其他的分析方法，比如热力图分析、归因分析等等，分析方法更多是术的层面，在使用哪种分析方法之前，还是需要定义清楚问题和通过那些维度去寻找突破口，再借助数据分析方法，这样才能达到事半功倍的效果。
BI培训公司,信息分类和聚类：利用数据挖掘的分类和聚类技术实现页面的分类，将页面在一个更到层次上进行抽象和整理。自然语言处理：揭示自然语言处理技术中的语义，实现Web内容的更精确处理。18.在web访问挖掘中常用的技术：路径分析：路径分析最常用的应用是用于判定在一个Web站点中最频繁访问的路径，这样的知识对于一个电子商务网站或者信息安全评估是非常重要的。
20.规则归纳有四种策略：减法、加法，先加后减、先减后加策略。减法策略：以具体例子为出发点，对例子进行推广或泛化，推广即减除条件(属性值)或减除合取项(为了方便，我们不考虑增加析取项的推广)，使推广后的例子或规则不覆盖任何反例。加法策略：起始假设规则的条件部分为空(永真规则)，如果该规则覆盖了反例，则不停地向规则增加条件或合取项，直到该规则不再覆盖反例。
光明火爆的BI分析规划师,一个产品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就无法改进它。数据分析说到底，就是这样一个工具——通过数据，我们可以衡量产品，可以了解产品，可以在数据驱动下改进产品。在数据分析领域，我们套用道家强调的四个字来说，叫“道、法、术、器”“道”则是指方向，是指导思想，是战略；“法”则是指选择的方法，有句话说“选择比努力重要“
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